Risk Intelligence

Geräte-Fingerprint

Eindeutige, persistente Geräte-Identifikatoren aus Browser- und Hardware-Attributen zur Erkennung von Spoofing und Multi-Accounting.

ISO/IEC 27001:2022
eIDAS Certified
ISAE 3402
GDPR Compliant
BSI C5
Übersicht

Erweiterte Geräteidentifikation und Betrugserkennung

Geräte-Fingerprint erfasst und analysiert Dutzende von Browser-, Hardware- und Konfigurationsattributen, um für jedes Gerät, das mit Ihrer Anwendung interagiert, eine stabile, einzigartige Kennung zu erstellen. Im Gegensatz zu Cookies bleiben Geräte-Fingerprints über Sitzungen und private Browsermodi hinweg bestehen und liefern Ihnen zuverlässige Intelligenz auf Geräteebene für Betrugserkennung und Risikobewertung.

  • Stabile Gerätekennungen aus über 70 Browser- und Hardwareattributen generieren
  • Emulatoren, virtuelle Maschinen und Geräte-Spoofing-Tools in Echtzeit erkennen
  • Multi-Accounting durch Verknüpfung mehrerer Konten mit demselben Gerät identifizieren
  • Persistenz über Cookie-Löschung, privates Surfen und Inkognito-Modi hinweg
  • Fingerprint-Generierung unter 200ms ohne Beeinträchtigung der Nutzererfahrung
NutzerErfassungPrüfungVerifiziert
Funktionen

Alles, was Sie brauchen

Leistungsstarke Funktionen für Enterprise-Performance und Compliance

Browser-Fingerprinting

Erfassen und analysieren Sie Browser-Attribute einschließlich Canvas-Rendering, WebGL-Parameter, Audio-Context und Schriftartenaufzählung. Generieren Sie eine einzigartige Browser-Signatur, die über Sitzungen hinweg bestehen bleibt.

Geräteidentifikation

Kombinieren Sie Hardwaresignale einschließlich Bildschirmauflösung, CPU-Kerne, GPU-Renderer und Speicher, um eine stabile Gerätekennung zu erstellen. Erkennen Sie Gerätewechsel und Hardware-Spoofing-Versuche.

Spoofing-Erkennung

Identifizieren Sie Versuche, Geräteattribute mit Anti-Detect-Browsern, Emulatoren oder Browser-Erweiterungen zu maskieren oder zu verändern. Markieren Sie Inkonsistenzen zwischen gemeldeten und tatsächlichen Geräteeigenschaften.

Multi-Account-Erkennung

Verknüpfen Sie mehrere Benutzerkonten, die vom selben Gerät oder Gerätecluster stammen. Erkennen Sie Betrugsringe und Bonusmissbrauch durch Korrelation von Geräte-Fingerprints über Ihre Nutzerbasis.

Bot-Erkennung

Unterscheiden Sie echte menschliche Interaktionen von automatisiertem Bot-Traffic durch Analyse von Gerätesignalen, Interaktionsmustern und Browser-Automatisierungsmarkern.

Gerätehistorie

Führen Sie eine vollständige Historie der mit jedem Benutzerkonto verknüpften Geräte. Verfolgen Sie Gerätewechsel, erkennen Sie Account-Sharing und bauen Sie Geräte-Vertrauensbewertungen über die Zeit auf.

Anwendungen

Anwendungsfälle

Erfahren Sie, wie Unternehmen Geräte-Fingerprint im Produktivbetrieb einsetzen

01

Kontobetrugs-Prävention

Erkennen und verhindern Sie Multi-Accounting, gefälschte Registrierungen und Aktionsmissbrauch, indem Sie Konten ihren tatsächlichen Ursprungsgeräten zuordnen.

Benutzer identifizieren, die mehrere Konten vom selben Gerät erstellen
Bekannte betrügerische Geräte an der Registrierung neuer Konten hindern
Gerätefarmen und emulatorbasierten Betrug im großen Maßstab erkennen
02

Sitzungssicherheit

Verbessern Sie die Sitzungssicherheit, indem Sie authentifizierte Sitzungen an vertrauenswürdige Geräte binden und Geräteanomalien erkennen.

Sitzungen markieren, bei denen sich der Geräte-Fingerprint während der Sitzung ändert
Zusätzliche Authentifizierung erfordern, wenn ein unbekanntes Gerät erkannt wird
Gerätevertrauensprofile erstellen, die die Reibung für wiederkehrende Benutzer reduzieren

Bereit, mit Geräte-Fingerprint zu starten?

Erfahren Sie in einer personalisierten Demo, wie es funktioniert — zugeschnitten auf Ihre Anforderungen.

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